美联储将错误的数据加入错误的模型，我们为什么要对美联储抱有信心？

美联储一直吹嘘其政策依赖经济数据。但如果它依赖的是错误的数据怎么办？ 更糟糕的是，如果将错误的数据加入错误的模型中会带来怎样的后果？ 7 月份，美国劳工统计局 (BLS) 大幅下调了就业人数。结果，该机构直接下修数据，减少 11.1 万个就业岗位。 这已经成为一种模式。美国劳工统计局发布报告。媒体大肆宣扬劳动力市场的繁荣。然后，一两个月后，美国劳工统计局悄悄下调了数据，你几乎听不到任何动静。 美国劳工统计局上周再次发布 6 月份职位空缺和劳动力流动调查 (JOLTS) 报告修正值，结果令人震惊。该报告最初报告的职位空缺数量为 818 万个。媒体将此报道为好消息。修订值为 791 万个职位空缺。 那真是一次失误。 但正如零对冲在 X 上的一篇文章所说，“当然，一个月后就没人关心了。这就是卡马拉/拜登劳工部过去 4 年的运作方式。 ” 您可能会忍不住一笑置之，认为这只是“寻常的政治”，但当您考虑到美联储的央行行长们使用这些数据来制定货币政策决策时，这可并不好笑。 美联储主席杰罗姆·鲍威尔和他的央行同僚经常谈论其政策“依赖经济数据”。堪萨斯城联储主席杰夫·施密德最近表示，他希望在决定降息之前看到“更多数据”。